Enterprise AI
Agent Harness、工具边界、独立验证与评估。关注如何把模型能力组织成可靠的企业工作流。
LegacyPilot我是 Leon Tang,专注银行金融与企业级 AI 工程。
持续学习新技术,也持续把它们变成可理解、可验证的软件。
我的关注点来自 Java 企业软件与银行金融场景:复杂流程如何被准确表达,系统之间如何可靠协作,结果如何被验证和追溯。
现在,我把这些问题带到企业 AI 与金融科技的工程实践中。LegacyPilot 探索存量系统中的 Agent 工程,TokenRail 探索可编程资产与结算;企业实践则整理为通用的流程迁移与系统集成案例。
独立开发,是把问题定义、技术实现与产品表达连在一起的过程。WorkMark、FamilyHelp 和文案提取工具,让这些思考落在工作记录、家人协助与内容整理等具体场景中。
了解项目与工程案例Agent Harness、工具边界、独立验证与评估。关注如何把模型能力组织成可靠的企业工作流。
LegacyPilot银行业务、可编程资产与结算。通过 TokenRail 理解链上状态、链下处理与系统一致性。
TokenRail从小而明确的问题开始,控制范围、交付可用版本,在真实反馈中逐步完善。
开发笔记