智能文案提取助手.

让素材变成可以继续使用的文字

有价值的信息常常分散在视频、音频、图片和文章里。手工听写、逐页抄录和整理链接，不仅耗时，也容易丢失内容。

这个项目围绕微信小程序中的素材提取流程，将不同来源转换成可查看、编辑、复制与导出的文字，并保留任务历史，方便继续整理。

一条完整的处理流程

提交素材 → 创建任务 → 后台提取
                         ↓
历史记录 ← 编辑与导出 ← 查看结果

图片进入 OCR，音视频先进行媒体处理再转写，文章进入正文提取。耗时操作由队列和 Worker 执行，小程序不必一直停在上传页面等待。

任务状态、失败原因和额度处理与内容提取放在同一业务流程中，避免任务重复提交、处理失败却扣减额度，或结果已更新但编辑页面仍覆盖旧内容。

我的工程实践

实现覆盖小程序界面、NestJS API、任务 Worker 与部署联调，使用 MySQL 保存业务记录，Redis/BullMQ 编排后台任务，结合对象存储、FFmpeg、语音转写和 OCR 工具处理素材。

在实际联调中，重点处理长视频失败恢复、文本标点与字符保真、结果编辑版本，以及额度冻结和最终结算。这些问题决定了一次“模型能提取”能否变成可继续使用的产品流程。

当前状态

已有真实素材处理与服务器联调记录。当前仍是内测工程：真实微信登录、会员支付与完整运营后台尚未接通，部分公开分享链接的解析也需要随平台变化继续验证。

页面暂不提供公开小程序体验入口。若想讨论类似内容处理工具或了解项目，欢迎联系我。